内蒙古科技大学学报

2020, v.39;No.134(03) 261-265

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基于改进的人工神经网络对煤炭企业备件消耗预测研究
Research on prediction of coal enterprise spare parts consumption based on the improved artificial neural network

段军;张雪妮;宋广宇;辛立伟;

摘要(Abstract):

针对煤炭企业高频备件的消耗量特点,提出一种基于改进的人工神经网络预测模型.首先,建立的RBF神经网络实现了备件消耗预测.然后利用马尔科夫模型修正相对误差残值,可使修正后的预测值更加接近实际消耗值.结果表明,基于改进的人工神经网络模型能够较好地提高神华某煤炭公司备件消耗预测的准确度.

关键词(KeyWords): 备件消耗预测;RBF神经网络;马尔科夫链

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 包头市稀土高新区科技创新服务载体基金资助项目(20191213)

作者(Author): 段军;张雪妮;宋广宇;辛立伟;

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DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2020.03.013

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