内蒙古科技大学学报

2020, v.39;No.134(03) 266-272

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基于骨架信息的人体动作识别与实时交互技术
Human action recognition and real-time interaction technology based on skeleton information

张继凯;顾兰君;

摘要(Abstract):

基于人体姿态的自然人机交互中存在动作识别准确率低,连续动作区分度差等问题,提出一种基于骨架信息的人体动作识别与实时交互的方法.首先获取人体中的18个关键点,然后采集不同动作类型的二维坐标作为数据集,最后通过堆叠模型训练,完成人体动作的识别.对于手部运动,进行轨迹追踪与动作拟合,实现7种交互方案.在相同的实验环境中,与LSTM方法进行比较,结果表明能够以较高的准确率识别连续动作.

关键词(KeyWords): 骨架信息;姿态估计;堆叠模型;人体动作识别;运动追踪;肢体交互

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61771266);; 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019BS06005);; 内蒙古自治区科技计划基金资助项目(2019GG138);; 内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目(NJZY20095);; 内蒙古科技大学创新基金资助项目(2017QDL-B19)

作者(Author): 张继凯;顾兰君;

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DOI: 10.16559/j.cnki.2095-2295.2020.03.014

参考文献(References):

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